专题研究N：2024年融资区块链项目研究Prime Intellect

按：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路；3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究，已有1000期；基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多；正好可以告一段落（前期落下的一些已计划的还要继续，在1000期以内）；4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份，硬盘损坏；前期约有3600期（已发布约2000期）资料丢失；现未再续编号。

ANews 2025 3月3日消息，据官方消息，去中心化AI协议Prime Intellect宣布已完成1500万美元融资，Founders Fund领投，Menlo Ventures、Andrej Karpathy（EurekaAI、Tesla、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）、Dylan Patel（SemiAnalysis）、Tri Dao（Together.AI）、Balaji Srinivasan（Network School）、Emad Mostaque（Stability AI、Intelligent Internet）、Jake Medwell（8VC联合创始人）、Brendan McCord（Cosmos Institute）、Sandeep Nailwal（Polygon）等参投。这使得其总融资额超过2000万美元。
据介绍，Prime Intellect正在构建一个用于计算和智能的点对点协议，该协议将实现主权开源AI的集体创建、所有和访问。Prime Intellect协议已在测试网上运行，它构建了一个无需信任、由社区驱动的生态系统，其中贡献者将从他们帮助创建的模型中受益。

PANews 4月23日消息，Prime Intellect宣布已成功筹集550万美元种子资金，该轮融资由Distributed Global和Coinfund联合领投，Compound、Collab+Currency和Juan Benet的Protocol Labs参与投资。
此外，包括Clem Delangue（Huggingface）、Dylan Patel（SemiAnalysis）、Shivani（Nous Research）、Riva Tez（Layerzero）、Erik Voorhees（Shapeshift）、Dcbuilder（Worldcoin）、Robert Drost（Eigenlayer）、Ben Fielding（Gensyn）等多位杰出的天使投资人也参与了本轮融资。此轮资金将用于加速Prime Intellect的发展，推动其使变革性人工智能技术普及化的目标。
Prime Intellect的使命是通过其开发的去中心化AI开发平台，实现AI技术的民主化，使全球研究者和开发者能够共同参与和受益。公司此次获得的资金和资源支持，将进一步推动其在全球计算聚合、分布式训练框架开发和开放AI模型协同训练等方面的创新和实施。

Prime Intellect,
@PrimeIntellect,
Find compute. Train models. Co-own intelligence. https://discord.gg/ZTFydGWPKj.
primeintellect.ai,2020年6月加入,
274 正在关注,
8,477 关注者,

已置顶:推出 Prime Intellect – 实现从计算到智能的大规模人工智能开发民主化。
我们很高兴地宣布我们从
@DistributedG

@coinfund_io

@CompoundVC

@Collab_Currency

@protocollabs

@ClementDelangue

@dylan522p
和其他公司筹集了 550 万美元,
我们的愿景
构建基础设施以聚合计算、开发分布式训练框架并创建去中心化 AI 开发协议——使任何人都可以贡献资源、共同训练开放模型并分享他们的所有权。Our masterplan ,
1. Aggregate global compute (live in beta)
2. Enable globally distributed training across clusters
3. Collaboratively train open AI models in high-impact domains
4. Create a decentralized protocol for collective AI model ownership,
我们的平台（处于测试阶段）汇集了领先的 GPU 提供商的供应，提供最具成本效益、可扩展的按需计算。我们正在准备提供对 16-128 个以上 GPU 集群的访问，并开发跨集群分布式训练的框架。分散培训
我们还在开发一个框架，以实现跨多个集群的分布式训练。虽然还有许多重大挑战需要解决，但我们相信这是让大规模 AI 开发更容易实现的关键。
阅读我们的深度分析： https://primeintellect.ai/blog/our-approach-to-decentralized-training,
我们将从以下 AI 模型努力开始：
• 开源风格语言模型
• 自主编码代理
• 药物发现和材料科学的科学基础模型
加入我们的研究工作。 https://jobs.ashbyhq.com/PrimeIntellect
Prime Intellect 协议将为分散式 AI 开发提供基础设施和加密经济构建模块，奖励贡献并实现 AI 模型及其产生的价值的集体治理。We are grateful to have a large group of follow-ons and amazing angel investors onboard including
@clementDelangue

@dylan522p

@rivatez

@ErikVoorhees

@shivani_3000

@fenbielding

@dcbuild3r

@notscottmoore

@I_D_Theory

@deseventral

@metropolis_dao

@MechanismCap

@Rewkang

@JoeLallouz

@dcfgod

@gmoneynft

@fabian_0x

@YoniCombinator

@molecule_dao
,
@GolatoTyler

@paulkhls

@angelomint

@jwmares

@JanineLeger
and many others.Read more about our fundraise, covered by
@niamhrowe7,
加入我们，共同构建去中心化人工智能的开放未来！
• 申请空缺职位： https://jobs.ashbyhq.com/PrimeIntellect
• 合作开展人工智能计划： https://primeintellect.ai/blog/fast-compute-grants
• 贡献计算并获得所有权
下午10:06 · 2024年4月23日

如果您拥有数千台 H100，您会构建什么完全开源（代码、数据集、模型）的 AI？下午11:23 · 2024年6月12日

如果您打算参加，我们有兴趣赞助一些实验来破解 ARC-AGI 基准。
在此申请：primeintellect.ai/blog/fast-compute-grants

自然在许多方面都是不可简化的。
为了能够理解它，我们需要扩大我们的能量和计算能力。
在追求知识和扩大卡尔达肖夫指数的过程中，这是一场无限的游戏。
加速度正在玩这场无限的游戏。

与
@leopoldasch
就 AGI、计算和未来几年进行的精彩对话！
还推荐他深入研究

百万 GPU 数据中心的时代即将到来。——黄仁勋

7月份我们将在https://primeintellect.ai上推出一些价格低于其成本的 h100 一键多节点集群，价格为 1.8-3.5 美元，而🫡价格为 4.5 美元以上

如果您正在寻找 GPU，请给我发消息。我会为您提供早期访问权限和一些积分供您试用
@PrimeIntellect
- 我们聚合 GPU 云以显示最便宜的🫡

出色的
@huggingface
团队为预训练提供了最高质量的真正开放数据集，做得非常出色！！

分散式人工智能创建了自组织系统，其中激励会消散计算，从而向更高的复杂性和智能发展。

中心化人工智能带来的权力集中化是本世纪我们面临的持续文明进步的最大生存风险

开源建立在这样一种认识之上：如果某些基础工具和技术无处不在，它们就能发挥更大的作用。人工智能就是如此，大批学者和爱好者正在分享和推进开放模型的最新进展，而专有模型则被封存在所有者的数据中心，因为它们的游说者试图通过任何无耻的恐吓手段来获取监管控制权。
如果游说者成功说服政客相信他们的论点，那么可预见的结果不仅是支持封闭模型，而且禁止竞争性开放模型，禁止发表人工智能研究，并根据安全许可限制人工智能研究和治理。
让开放模式和封闭模式在公平的竞争环境中竞争，市场和学术界将共同决定创造性表达工具的最佳路径。不要试图禁止未来的钢笔和油画颜料，或将它们限制在少数受政府青睐的亲信手中

哪种基准测试最令你兴奋？什么能成为数学、编码和各种科学领域的超人基准测试？

分散式人工智能创建了自组织系统，其中激励会消散计算，从而向更高的复杂性和智能发展。

是时候在数学、科学和其他领域进行适当的 AGI 和 ASI 基准测试了。很高兴探索资助那些致力于制定更雄心勃勃的基准测试的人。

发出另一波 beta 用户邀请！
如果您想提前获得访问权限，请给我们留言，或者注册

@khoomeik
撰写的关于测试钦奇利亚缩放定律的普遍性的精彩论文。
由https://primeintellect.ai提供的（微小的）快速计算授权支持。

我们刚刚向您的电子邮箱发送了一些积分。登录http://app.primeintellect.ai查找最便宜的 H100。如果您需要 8 台以上，我们很快就会有 16-512 台 H100 按需供应。希望这对您有用，感谢您的工作🫡

每个寻求廉价计算的人，请在
@PrimeIntellect
上注册，我们将以每小时 1.8 到 2.5 美元的价格提供大量 H100。
我们总能为您找到最便宜的 gpu

👾演讲者公告👾
@vincentweisser
一直是 DeSci 领域的长期支持者、贡献者和指导者。他将登台谈论
@PrimeIntellect
，即从计算到智能，大规模实现人工智能开发的民主化。

保持国家活力和美国初创企业生态系统的快速迭代周期对于国家安全至关重要。
OSS AI 模型对此有很大帮助。不要被心理战所蒙骗，匿名人士。

In open and decentralized AGI, each agent serves as a node within a vast network — an evolving orchestra of artificial minds converging on collective superintelligence.

我们很荣幸
@ClementDelangue
加入https://primeintellect.ai成为天使投资人！
他对推动开源人工智能研究的贡献给我们带来了巨大的启发！